Підбираємо кольори для візуалізації даних: скільки відтінків використовувати

Коли ви визначили, який тип відображення даних ви хочете використовувати, настав час, визначитися із кількістю відтінків, які необхідно використовувати.

➡ ➡ ➡ Читайте попередню частину туторіала.

Ваші унікальні відтінки кольору (наприклад, червоний або синій) в чистому вигляді (без тонування або затінення). Використання унікальних відтінків – це те, що створює контраст. У візуалізації даних, дуже важливо створити контраст, тому що він говорить глядачеві, що контрастні є порівняльними точками даних. Контрастні кольори дозволяють припустити, що точки даних протилежні, це показує різницю між ними, а не співвідношення чи прогресію.

Майте на увазі, що можна використовувати як послідовну і якісну кольорову схему в одній візуалізації. І якщо це так, то вам необхідно побудувати схему, яка використовує одночасно и і унікальні відтінки.

Роль яскравості у виборі кольору

Одна з найважливіших порад для створення і знаходження кольорової схеми для візуалізації ваших даних стосується розуміння і використання яскравості кольорів для певної мети.

У двох кругових діаграмах нижче, зверніть увагу на яскравість використовуваних кольорів. На лівій діаграмі, ви можете бачити, що є чотири основні тони і чотири відтінки кожного тону. Це може означати зв'язок між тоном і відтінком, або це може бути просто використане, щоб привернути увагу до деяких розділів даних.

На правій кругової діаграми, всі вісім використаних відтінків мають однакову яскравість. До жодного з них не додано більше бі або чорного, щоб створити відтінок або тінь, що у підсумку створює збалансовану, контрастну естетику.

Затінення і яскравість неймовірно важливо враховувати при створенні візуалізації даних, оскільки вона може легко спотворити інтерпретацію даних шляхом залучення уваги до деяких точок даних у порівнянні з іншими.

Для якісних даних, якщо ви не намагаєтеся вказати значення однієї конкретної точки обробки даних, спробуйте використовувати настільки ж яскраві відтінки з контрастними кольорами для відображення даних.

Для послідовних кількісних даних, затінення важливе, тому що ви, ймовірно, використовуватимете градієнт. Градієнти створюються з різних тіней і відтінків одного тону, щоб показати прогресію одного відтінку від світлого до темного – подібно до прогресії даних від максимуму до мінімуму.

One comment

  1. Дійсно, контрастні кольори виглядають набагато привабливіше і привертають більше уваги, якщо їх поєднати зі смаком. Використання контрасту підкреслює те, на що варто звернути увагу. Якщо другорядні дані затінювати, то це допоможе полегшити сприйняття інформації, виокремлювати важливе. Цікавий і корисний прийом!

Залишити відповідь