Google навчив AI розпізнавати якість фото та їхню “естетичну привабливість”

продовжує активно експериментувати зі штучним інтелектом. В рамках одного зі своїх проектів компанія навчила систему виконувати роль … мистецтвознавця.

Система () використовує нейронну мережу для оцінки фотографій – з точки зору їхньої технічної якості та … “естетичної краси”!

Вона вчиться на наборах зображень із гістограмою рейтингів (наприклад, на конкурсних фотографіях), які дають уявлення про загальну якість зображення в різних сферах, а не тільки єдиний середній бал або високий/низький рейтинг.

Такий підхід може використовувати референсні довідкові фотографії, якщо вони доступні, але він також може звернутися і до статистичних моделей – якщо немає ідеальних цільових знімків.

В результаті, нейронна мережа досить точно відтворює середні оцінки людей при визначенні якості фотографії. Це може бути затребуване в додатках для роботи з фотографіями.

Наприклад, AI зможе швидко впорядкувати велику кількість фотографій і відібрати тільки найкращі знімки, а неякісні і розмиті зразки зразу відправити до кошику.

В Google також запевняють, що така система може бути корисна і при редагуванні фотографій, наприклад, для тонкого налаштування інструментів автоматичного редагування.

У підсумку, додаток зможе налаштувати параметри експозиції, яскравості, контрастності, насиченості тощо, виходячи з естетичної привабливості, а не набору довільних значень.

Нагадаємо, нещодавно ми розповідали про те Gfycat відкриває нові обрії якості GIF завдяки AI.

Вам також буде ДУЖЕ цікаво:

Позначки:

Залишити відповідь