Gfycat відкриває нові обрії якості GIF завдяки AI

Для багатьох найкращим способом висловити свої емоції та думки на ту чи іншу тему нерідко виступає анімоване зображення відповідного змісту. Але, погодьтеся, часто якість цього зображення залишає бажати кращого.

На щастя, сервіс – конкурент , – що вміщає в собі мільйони анімованих картинок, придумав, як виправити ситуацію і підвищити якість гіфок.

Для цього він розробив систему машинного навчання, яка здатна розбирати зображення на складові частини для їх подальшого поліпшення. Точніше, система складається з трьох модулів, кожен з яких відповідає за свою ділянку роботи.

Так, Project Angora шукає першоджерело гіфки, щоб замінити її на більш якісну версію з високою роздільною здатністю; Project Maru, використовуючи технології розпізнавання осіб, визначає хто показаний на зображенні? і вказує імена відомих людей в тегах до файлу.

І нарешті, Project Felix (не надто оригінальна назва 😉 використовує статистичний аналіз для розпізнання написів (якщо вони є на гіфці), а потім підмінює зернистий неякісний текст більш якісним.

За словами компанії, модуль Project Maru тренувався на величезній базі даних і здатний розрізняти обличчя акторів дуже точно. Також Gfycat каже, що щодня база сервісу поповнюється 15 тис анімованих зображень і на сьогодні уже створено 2 млн якісних гіфок.

Вердикт DesignTalk.club

Gfycat ще далеко до основного кункурента Giphy, але з покращеною якістю у нього є всі шанси поборотися за лідерство вже зовсім у недалекому майбутньому.

Не менше очевидно і те, що AI дедалі відчутніше впливає на ринок пов’язаний із обробкою зображень.

Вам також буде ДУЖЕ цікаво:

Залишити відповідь